Senior Data Scientist w PKO Banku Polskim, specjalizujący się w uczeniu maszynowym, analizie danych oraz wdrażaniu rozwiązań AI na dużą skalę. Na co dzień pracuje z jedną z największych baz danych detalicznych w Polsce (około 10 mln klientów), tworząc modele predykcyjne skłonności do zakupu oraz rozwiązania wspierające personalizację i automatyzację działań CRM.

Zajmuje się optymalizacją procesów analitycznych i modelowych w środowisku Google Cloud Platform, rozwojem MLOps oraz praktycznym wdrażaniem modeli AI do systemów produkcyjnych banku.

Wcześniej związany z Uniwersytetem Warszawskim i projektami lotniczymi, gdzie rozwijał i wdrażał modele predykcyjne poprawiające bezpieczeństwo i efektywność operacji lotniskowych; autor i współautor prezentacji oraz posterów konferencyjnych (SESAR Innovation Days, Aerodays). Entuzjasta analizy danych, solidnych podstaw matematycznych i rozwiązań, które łączą cele biznesowe z realną wartością dla użytkowników.